据外媒报道，花旗银行、Adobe等多家大型企业近期纷纷限制员工使用高性能人工智能大模型，原因在于企业AI成本失控，月度开支急剧攀升。泄露的内部文件显示，部分企业的AI月度成本已增至三倍，每月花费超过1500万美元，约合1.02亿元人民币。

消息源自科技媒体404 Media获取的六家企业（包括Atlassian、Adobe、亚马逊）的Slack聊天记录、内部后台截图及邮件。文件揭示，科技、文娱、银行等众多行业的企业都在收紧AI工具的使用权限，要求员工改用能力更低、成本更小的模型，以避免AI成本失控。这暴露出企业盲目全速落地AI背后即将显现的负面后果。

成本飙升的一个重要原因是AI服务商的收费模式变更。过去企业多采用固定年费，如今转为按实际调用量计费。高性能大模型单次交互消耗的令牌（token）数量远超普通模型，成为企业调用量暴涨的核心原因。邮件显示，为避免耗尽AI令牌，部分企业已经彻底切断了对某些高端模型的访问。

以Adobe为例，一名不愿具名的员工透露，公司已取消了Claude大模型的无限制使用权限。员工们不得不针对特定工作改用低推理能力模型以优化工作流程，减少令牌消耗。但该员工对通知的落实效果表示担忧。

花旗银行的内部邮件则更具代表性。邮件显示，花旗已于6月24日彻底关闭了员工对Claude Opus 4.6、4.7以及GPT-5.5等最新旗舰模型的访问通道，原计划7月1日恢复开放。邮件强调，这类旗舰模型单次交互消耗的AI积分远高于普通模型，是调用量暴涨的主因。封禁权限前，花旗曾多次提醒员工非必要不要使用高性能大模型。

邮件中详细说明了花旗银行员工应如何按需选用模型：使用GPT-5.3-Codex解答快速问题、生成简单代码；使用同款模型或Claude Sonnet 4.6进行代码审查和标准对话；再借助更高阶的模型开展架构推理。邮件还指出，全公司共用统一AI令牌池，开发人员重度依赖AI辅助开发会占用大量共享额度，轻度使用者应节省额度留给需求更迫切的同事。

业内人士分析，这一系列事件表明，企业在推广AI应用时需更加审慎地评估成本与效益。随着按量计费模式普及，类似的成本管控措施可能成为行业常态。未来，企业在享受AI红利的同时，如何平衡效率与支出，将是一道绕不开的课题。